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Veja exatamente como a edição de pedidos impacta seu negócio. O analytics do Revize mostra a receita gerada, o tempo de suporte economizado e os padrões de edição dos clientes para ajudá-lo a otimizar e crescer.

Acompanhe o sucesso da sua edição de pedidos

Impacto na Receita

Veja a receita total gerada por upsells, adições de produto e upgrades de frete por meio de edições de pedido.

Economia de Suporte

Acompanhe horas economizadas reduzindo tickets de suporte com edição de pedido em autoatendimento.

ROI Claro

Entenda seu retorno sobre o investimento com cálculos automáticos incluindo custos do app e economias.

Comportamento do Cliente

Veja quais recursos de edição os clientes mais usam e otimize de acordo.

Visão geral principal do analytics

Visão geral do painel principal do analytics Revize
Número total de pedidos que os clientes editaram usando o Revize, mostrando a adoção geral do recurso e o engajamento dos clientes.
Receita adicional de upsells, upgrades e adições de produto durante o processo de edição.
Seu retorno completo sobre o investimento ao usar o Revize, calculado automaticamente.
Com que rapidez os clientes concluem as edições, indicando a qualidade da experiência do usuário.
Fórmula do ROI: (Edições em Autoatendimento × $10) + (Cancelamentos Evitados × $15) + Receita de Upsell - Taxa do App. Os $10 e $15 são padrões da indústria com base em pesquisas mostrando custos médios de tickets de suporte e valores de prevenção de cancelamento.

Escolha um período e compare períodos

Use os dois botões abaixo do título Analytics para escolher o que você vê. Todos os horários aparecem no fuso horário da sua loja.
  • Período: Today, Yesterday, Last 7 days, Last 30 days, Last 90 days, Last 365 days, All Time ou um período personalizado. A página abre com todo o período.
  • Comparação: No comparison, Previous period, Previous year ou um período personalizado. Quando você escolhe uma opção, o botão mostra Compare to: com as datas, e Orders edited, Total added revenue e Average edit time mostram a variação percentual em relação a esse período.
Compare Last 30 days com Previous period depois de mudar uma configuração, como uma janela de edição mais longa ou uma nova oferta de upsell, para ver se os números mudaram.

Desempenho de upsell

Dois cards no topo da página acompanham suas ofertas de upsell no período selecionado: Os cartões Total upsells e Top 5 upsell products nas análises do Revize

Total upsells

Quantas ofertas de upsell os clientes aceitaram nas páginas de agradecimento e de status do pedido, a receita que elas trouxeram e uma linha de tendência diária.

Top 5 upsell products

Os cinco produtos que mais geraram receita de upsell, com quantas vezes cada um foi vendido por upsell. Clique em um produto para abri-lo na Shopify.
Os dois cards contam apenas ofertas de upsell aceitas e apenas a receita efetivamente paga. Produtos que os clientes adicionam por conta própria com Add products não entram aqui; eles aparecem em Total added revenue e Edits by type.

Insights de comportamento de edição do cliente

Gráfico de pizza mostrando comportamento de edição do cliente por tipo Entendendo o que os clientes editam:
  • Atualizações de endereço de entrega
  • Alterações de quantidade de produto
  • Adicionar produtos a pedidos
  • Correções de e-mail e telefone
  • Cancelamentos de pedido
O gráfico de pizza mostra exatamente quais recursos de edição os clientes mais usam, ajudando você a entender as necessidades do cliente e focar em melhorar os recursos mais populares.
Insight do analytics: Se as edições de endereço de entrega forem altas, os clientes estão pegando erros de entrega cedo - economizando custos de falha de entrega. Se as adições de produto forem populares, foque em otimizar o fluxo de upsell para resultados ainda melhores.

Detalhamento de atividades

Detalhamento de todas as atividades de edição por tipo Acompanhe cada tipo de edição:
  • Atualizações de endereço de entrega
  • Produtos adicionados aos pedidos
  • Alterações de quantidade
  • Atualizações de e-mail e telefone
  • Upgrades de método de envio
  • Solicitações de suporte criadas
  • Pedidos cancelados
  • Reembolsos processados
  • Notas fiscais geradas
  • Datas de entrega atualizadas
Clique em qualquer número para ver os pedidos Shopify específicos. Todos os pedidos são automaticamente marcados com base em tipos de edição (upsell, downgrade e reembolsos para o método de pagamento original ou crédito da loja) para fácil filtragem e análise.

Medições de impacto no negócio

Gráficos mostrando receita por edição, horas de suporte economizadas e impacto total da economia Três gráficos que mais importam: Receita por edição
Receita adicional média gerada por pedido editado. Mostra que os clientes não estão apenas corrigindo erros - estão agregando valor às compras.
Horas de suporte economizadas
Tempo que sua equipe de suporte economizou porque os clientes editaram os pedidos por conta própria.
Cálculo: Tickets de Suporte Evitados × 15 minutos
Impacto total da economia
Economia completa de custos por trabalho de suporte reduzido e cancelamentos evitados.
Fórmula: (Edições em Autoatendimento × $10) + (Cancelamentos Evitados × $15)

Acompanhamento de status do pedido

Todos os Pedidos Editados

Lista completa de cada pedido editado pelo Revize com links diretos para a Shopify para análise detalhada.

Pedidos com Receita Gerada

Pedidos que criaram receita adicional por meio de upsells, upgrades ou adições durante a edição.

Pagamentos Pendentes

Pedidos em hold porque as edições requerem pagamento, mas os clientes ainda não concluíram o pagamento.

Pedidos Cancelados

Pedidos cancelados pelo Revize com motivos de cancelamento disponíveis para análise de tendências.

Insights de cancelamento

Gráfico de pizza mostrando motivos de cancelamento do cliente Aprenda com os padrões de cancelamento:
  • “Pedido feito por engano”
  • “Encontrei um preço melhor em outro lugar”
  • “Tempo de envio muito longo”
  • “Custo de envio muito alto”
  • “Mudei de ideia”
  • “Preciso alterar o método de pagamento”
  • “Outro”, além de qualquer motivo personalizado que você definir
O card Why customers cancelled their orders também mostra Recent notes que os clientes deixaram ao cancelar. Clique em View all para abrir a lista completa de Cancellation reasons, onde você pode filtrar por motivo, buscar por cliente, número do pedido ou nota, ordenar por data e exportar para CSV. Use estes dados para identificar tendências e melhorar a experiência do cliente, estratégias de preços e opções de envio.
Insight acionável: Se “encontrei um preço melhor em outro lugar” for comum, considere estratégias de precificação dinâmica. Se “tempo de envio muito longo” aparecer com frequência, explore opções de frete expresso ou parceiros de fulfillment mais rápidos.

Tickets de suporte

O card Support tickets mostra o que os clientes perguntaram sobre seus pedidos quando usaram Contact support na página do pedido, agrupado por tema (endereço de entrega, quantidade de produto, adicionar produtos, código de desconto, cancelar pedido, upgrade de frete ou outro). Cada ticket inclui o e-mail do cliente para que você possa responder. Clique em View all para abrir a lista completa. Filtre por tema, mostre With a message only, busque por mensagem, cliente, número do pedido ou e-mail e ordene por data.

Exportar para CSV

Você pode baixar as listas de cancelamentos e de tickets de suporte como arquivos CSV:
1

Escolha o período

Defina o período no topo da página Analytics. A exportação usa o mesmo período.
2

Abra a lista completa

Clique em View all no card Why customers cancelled their orders ou no card Support tickets.
3

Filtre e exporte

Aplique os filtros ou a busca de que precisar e clique em Export CSV. O arquivo inclui todas as linhas correspondentes, não apenas a página que você vê.
Cada exportação inclui até 10.000 linhas. Se houver mais, o Revize avisa você. Então reduza o período e exporte o restante separadamente.
Tem sugestões para recursos de analytics? Envie um e-mail para hello@revize.app. Construímos o que os lojistas mais precisam.

Como acessar o analytics

1

Abra o app Revize

No seu admin Shopify, vá para Apps e clique no Revize.
2

Clique em Analytics

Encontre Analytics na barra lateral para acessar seu painel completo.
3

Explore os dados

Veja métricas de visão geral no topo, depois role para baixo para detalhamentos.
4

Clique para detalhes

Clique em qualquer tipo de edição para ver pedidos específicos e mergulhar nos dados.

Por que o analytics ajuda seu negócio

Comprove o ROI

Mostre aos stakeholders exatamente como a edição de pedidos se paga por meio de receita e economia de custos.

Otimize Recursos

Foque nos recursos de edição que os clientes mais usam e melhore os de baixo desempenho.

Reduza Custos de Suporte

Quantifique a economia de tempo de suporte para justificar a alocação e o planejamento de recursos da equipe.

Identifique Tendências

Identifique padrões no comportamento do cliente para melhorar produtos, políticas e experiências.

Perguntas frequentes

Sim, clique em qualquer tipo de edição no painel para ver os pedidos Shopify específicos. Os pedidos são automaticamente marcados com base em tipos de edição para fácil filtragem.
Estes são pedidos onde os clientes fizeram edições que requerem pagamento adicional, mas ainda não concluíram o pagamento. O Revize mantém estes pedidos em hold até que o pagamento seja processado.
Sim, para cancelamentos e tickets de suporte. Clique em View all em qualquer um dos dois cards e depois em Export CSV. O arquivo segue o seu período e os seus filtros. Veja Exportar para CSV. Os gráficos e as métricas principais não são exportados.
Sim. Escolha um período e depois selecione Previous period, Previous year ou um período personalizado no botão de comparação. As métricas principais mostram a variação percentual.
O analytics do Revize transforma os dados de edição de pedidos em insights de negócio acionáveis. Use estas métricas para comprovar o ROI, otimizar a experiência do cliente e tomar decisões baseadas em dados.

Recursos relacionados

  • Portal do Cliente — onde acontece toda a atividade de edição rastreada no analytics
  • Adicionar Produtos — grande contribuinte para suas métricas de receita adicional
  • Cancelar Pedido — veja motivos e tendências de cancelamento no seu analytics
Última modificação em 1 de outubro de 2026